Shu darsdan nima olasiz

• Token nima ekanini va matn qanday tokenlarga bo‘linishini tushunasiz
• Kontekst oynasi, kirish/chiqish tokenlari va narx qanday bog‘langanini bilasiz
• Obuna yoki API — qaysi biri sizga arzonroq tushishini tanlaysiz

Token nima?

• Modelning "bo‘g‘ini": so‘z ham emas, harf ham emas
• Inglizcha: 1 token ≈ 4 harf; 100 so‘z ≈ 130–150 token
• O‘zbek/rus matni ko‘proq token oladi = bir xil gap qimmatroq
• Kod esa odatda samarali tokenlanadi

Nega uzun suhbat qimmatlashadi?

• Narx = kirish tokenlari + chiqish tokenlari (chiqish qimmatroq)
• Har yangi xabarda butun tarix qaytadan yuboriladi
• Kontekst oynasi — model bir vaqtda yodida tuta oladigan hajm: prompt + fayl + tarix + javob
• Shuning uchun: yangi vazifa — yangi suhbat

Obuna yoki API — qaysi biri sizga?

Qaysi ishga qaysi modelni qo‘yasiz?

• Arzon va tez model: boilerplate, commit xabari, oddiy savol — kundalik ishning 80% i
• Kuchli model: arxitektura, murakkab debugging, katta feature rejasi
• "Bolg‘a kerak joyga ekskavator chaqirmang"
• Prompt caching: takrorlanadigan katta kontekst keshda ancha arzonlashadi

Narxni qayerdan tekshirasiz?

• Provayderning rasmiy pricing sahifasidan qarang — blog yoki eshitgan gapdan emas
• Kirish va chiqish tokenining narxi alohida — ikkalasini ham yozib oling
• Obuna olsangiz — oylik limitini ham tekshiring
• Narxni ko‘rgan sanangiz bilan yozib qo‘ying va har chorakda yangilang

Esda qoling

• AI token bilan hisob-kitob qiladi — matn uzunligi to‘g‘ridan-to‘g‘ri pul
• Uzun suhbat qimmat: yangi vazifaga yangi suhbat oching
• Ishning 80% iga arzon model yetadi — kuchlisini qiyin qarorga saqlang

O‘z xarajatingizni hisoblang

• Tez-tez yozadigan promptingizni tokenizer'da tekshiring: necha token ekan?
• O‘tgan oy AI'ga qancha sarflaganingizni hisobotdan qarang
• Qaysi vazifalarni arzonroq modelga o‘tkazishingiz mumkinligini yozib chiqing