Darslar — Dasturchilar uchun AI

1

Zamonaviy AI Landshafti va Dasturchi "Gigiyenasi"

Bu modulda modellar bilan ishlash uslubingiz o‘zgaradi: qaysi model qayerga to‘g‘ri kelishini bilib olasiz, AI qancha pulga tushishini hisoblaysiz va ma’lumotni sir tutishni professional darajada o‘rganasiz.

4 dars

1.1 Qaysi AI modelni tanlash kerak? 14

1.2 “Vibe Coding” sizni qanday to‘xtatib qo‘yadi 11

1.3 Ma’lumotlaringiz qayerga ketadi? Maxfiylik va xavfsizlik 11

1.4 AI qanchaga tushadi? Token, narx va limitlar 11

2

Professional Prompt Engineering, Arxitektura va Kod Review

AI qanaqa kod yozishi — siz unga qanday shart qo‘yganingizga bog‘liq. Shu modulda ko‘p faylli loyihani AI bilan qanday rejalashtirishni va AI yozgan kodni qanday tekshirishni o‘rganasiz.

4 dars

2.1 CRAFT — yaxshi prompt qanday yoziladi 10

2.2 Kod yozishdan oldin arxitekturani chizamiz (HLD/LLD) 11

2.3 AI yozgan kodni qanday tekshirasiz 11

2.4 Amaliy loyiha: Node.js/TypeScript Telegram bot 12

3

Mahalliy AI (Local AI) va Offlayn Modellar

Kompaniya sirlari tashqariga chiqmasin desangiz — AI'ni o‘z kompyuteringizda yoki ichki serveringizda, internetsiz ishlatish kerak. Shu modulda buni qanday qilishni boshidan oxirigacha ko‘rsatamiz.

4 dars

3.1 Lokal LLM nimaga kerak? 10

3.2 Ollama va LM Studio’ni sozlaymiz 10

3.3 Kompyuteringiz qaysi modelni ko‘taradi? (kvantizatsiya, GGUF) 12

3.4 Qaysi lokal modelni olib, qanday ishga tushiramiz 11

4

IDE va Terminal Integratsiyasi (CLI Agentlar)

AI bilan ishlashning eng kuchli usuli: IDE'dan chiqmaysiz, brauzerga hech narsa nusxalamaysiz. Kursning texnik yuragi.

6 dars

4.1 Qaysi AI vosita sizga mos: Cursor, Copilot, Windsurf, Continue 11

4.2 Terminalda yashaydigan agent — Claude Code CLI 10

4.3 Avval reja, keyin kod: Plan Mode va kontekst 10

4.4 Amaliy: bitta qator yozmasdan kitob ko‘rgazmasi saytini quramiz 10

4.5 Sub-agentlar, Hooks va parallel ishlash 10

4.6 Commit, PR va CI/CD — hammasi avtomatik 11

5

Custom Skills va Loyiha Qoidalari

Loyihangizga qat’iy texnik qoidalar qo‘yasiz va AI'ga jamoangiz qanday kod yozishini o‘rgatasiz.

3 dars

5.1 CLAUDE.md — loyihangizning qoidalar fayli 11

5.2 O‘z Skill’ingizni yozamiz (va token tejaymiz) 10

5.3 Amaliy: full-stack kod yasaydigan 3 ta Skill 10

6

Model Context Protocol (MCP) Chuqur Integratsiya

Agent kodni ko‘radi, lekin bazangizni, Git'ingizni, Slack, Figma va ichki tizimlaringizni ko‘rmaydi. Shu modulda ana shu devorni buzamiz: agentni ularga real vaqtda, ikki tomonlama ulaymiz. Bir gapda aytganda — MCP bu "AI uchun USB-C": bitta standart konnektor, hamma narsa shunga ulanadi.

5 dars

6.1 MCP (Model Context Protocol) nima? 10

6.2 MCP serverlarni ulaymiz: filesystem, PostgreSQL, SaaS 10

6.3 MCP xavfsizligi — nimadan ehtiyot bo‘lasiz 9

6.4 Naming qoidalarini AI’ga o‘rgatamiz va bazani tahlil qilamiz 10

6.5 Katta amaliy: backend + iOS + Android bir vaqtda 11

7

Yakuniy Loyiha (Capstone)

Kursda o‘rgangan hamma narsa bitta real loyihada birlashadi: to‘lovga ulangan ariza qabul qilish tizimi. Kursni "bilaman" emas, "qildim" deb tugatasiz.

4 dars

7.1 Yakuniy loyihani rejalashtiramiz 13

7.2 Backend, Telegram bot va to‘lovni ulaymiz 13

7.3 Web admin panel (Next.js) 11

7.4 Mobil klient, CI/CD va yakun 11